cacaFly 云端智能中心：運用 Google Cloud AI 提升智慧零售競爭力

cacaFly 云端智能中心近日舉辦了智慧零售 (Smart Retail) 論壇，分享如何通過 Google Cloud 的 AI 技術，整合商品庫存、會員資料和消費數(shù)據(jù)，進一步提升品牌競爭力。通過創(chuàng)新的 AI 工具，cacaFly 打造了一個更高效的數(shù)據(jù)平臺，幫助企業(yè)在日益激烈的零售和電商市場中脫穎而出。

AI Lakehouse 架構：零售電商轉(zhuǎn)型的關鍵

cacaFly 云端智能中心的技術副總 CH Wu 在論壇上分享道，現(xiàn)代企業(yè)對數(shù)據(jù)平臺的需求已經(jīng)超越傳統(tǒng)的 Data Warehouse，轉(zhuǎn)向了更為全面的 AI Lakehouse 架構。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫相比，AI Lakehouse 的突破在于其能夠在同一平臺上同時處理結(jié)構化數(shù)據(jù)（如交易記錄、客戶資料）和非結(jié)構化數(shù)據(jù)（如圖片、視頻、文本），為多樣化的 AI 應用提供強大支持。

隨著生成式 AI 技術的日益成熟，如何將生成式 AI 與傳統(tǒng)的預測模型有效結(jié)合，成為企業(yè)數(shù)位轉(zhuǎn)型的關鍵。AI Lakehouse 在這一過程中扮演著至關重要的角色，它能夠集成各種來源的數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供更精確的決策支持。

AI 應用：提升零售電商體驗

以零售和電商為例，商品搜索和推薦是最為典型且普及的 AI 應用場景。零售電商平臺上，商品名稱和類別常因廠商主觀因素或 SEO 優(yōu)化的需要，導致數(shù)據(jù)混亂，從而影響分析和搜索結(jié)果的準確性。為了解決這個問題，cacaFly 運用了大型語言模型與 Google Cloud BigQuery 的結(jié)合，通過 Data Lakehouse 架構，自動進行商品名稱、描述、類別等數(shù)據(jù)的標記和分類校正，從而顯著提高了標簽的準確性。

cacaFly 還通過 Vertex AI Search for Retail 技術，結(jié)合 Gemini 大型語言模型，打造了一整套數(shù)據(jù)整合與應用解決方案。這個系統(tǒng)不僅能輕松整合來自多元來源的數(shù)據(jù)，包括線上行為數(shù)據(jù)（如 GA4/GA360/Google Ads）、線下交易記錄，以及 ERP、CRM 等系統(tǒng)資料，而且還大大提升了搜索和推薦應用的靈活性與數(shù)據(jù)驅(qū)動性。

AI 創(chuàng)新：加速企業(yè)數(shù)位轉(zhuǎn)型

cacaFly 云端智能中心專注于為客戶導入云計算和 AI 服務，在過去兩年中，已成功協(xié)助眾多企業(yè)完成 AI 轉(zhuǎn)型，并通過 AI 創(chuàng)新提升業(yè)績和市場競爭力。借助 AI 技術，企業(yè)能夠快速應對市場變化，實現(xiàn)彎道超車，創(chuàng)造更大的商業(yè)價值。

總結(jié)

通過 Google Cloud 的 AI 技術和創(chuàng)新平臺，cacaFly 云端智能中心幫助零售和電商企業(yè)實現(xiàn)了更智能的數(shù)據(jù)管理和決策支持系統(tǒng)。這不僅使得品牌在市場競爭中脫穎而出，還為企業(yè)的數(shù)位轉(zhuǎn)型提供了強大的技術支持。AI Lakehouse 架構和生成式 AI 技術，正在成為推動零售行業(yè)未來發(fā)展的關鍵驅(qū)動力。

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